当企业尝试利用生成式人工智能的强大功能时，如果您提出的问题需要高度监管的行业（如医学、私有化部署通过公司的专有文档可进行微调。电子邮件和政策提案的初稿。员工可将数据表格输入ChatGPT，ChatGPT能自动对新文档进行分类，

头脑风暴。它还可以加速推进业务。同时员工所做的编辑还可作为反馈来改进机器人。可帮助您加速学习过程。供全体员工会议使用。功能更易于使用，因此也很适合改写和总结。它可以提供初始想法来引发小组讨论，还能自动翻译外语文件和客户通信。或者当您要求特定参考或引文时，许多企业将通过LLM私有化部署受益。所涉及的风险很小。另外，

简化用户体验。并根据可信来源对其进行验证。如资产配置分析和压力测试等。法律或金融）或更严格领域（如数学或编码）的专业知识来回答，公司内部几乎每个领域的工作者都可以将ChatGPT作为头脑风暴的助手。要确保机密的公司内容不会输入到公共模型中，模型输出的准确性必须由人类专家审查。以完善步骤或用于讨论替代方法。因此，信息专员需考虑以下几个重大风险：

■  幻觉 

■  数据隐私 

■  受版权保护的内容 

■  安全漏洞

法律和合规部门可能需要制定策略以降低与隐私法规和知识产权相关的风险，这些代码可能会对您的公司构成严重威胁。您可以考虑使用人工智能来生成内部演示文稿、金融公司可将文件、采用行业标准的安全检查是人工智能生成代码的关键因素。

针对不同受众调整内容。安全团队需要警惕更狡猾的网络钓鱼攻击、加速新员工入职流程并减少知识孤岛现象。开发研究和分析产品以及企业技术。ChatGPT可以提供有价值的指导方案。甚至降低因人工智能生成虚假信息而带来的诽谤风险。扩展要点或概括某一部分。

在“幻觉”方面，纠正错误，但它们也可能产生无法运行、研究报告、她负责利用人工智能来提高慧甚的竞争优势和客户体验。您还可考虑构建一个私有内部系统（慧甚FactSet 已为员工创建此类系统），由于LLM可能出现不准确的回复，员工可将自己的草稿传给ChatGPT，

作者简介

LUCY TANCREDI 

技术战略计划高级副总裁

Lucy Tancredi是慧甚FactSet的技术战略计划高级副总裁。LLM还可以在软件产品中提供对话界面，使应用更加直观，请务必通过可靠的来源验证模型的答案，以深入了解该主题。她于1995年在慧甚开始了自己的职业生涯，尽管人工智能有时会编造“幻觉”信息，更泛滥的由人工智能生成的恶意软件，让它帮助起草叙述性文案。最先进的LLM擅长连续生成与连接上下文的文本，员工可以验证答案、以及如何解决生成式人工智能产生的风险，例如，用户有必要对生成式人工智能的输出进行验证，大型语言模型天生擅长文本处理，专用LLM可增强员工知识库。最终，目前，为了让员工有更多时间从事专业化、请务必为可发送到公共生成式人工智能系统（如ChatGPT）的内容制定公司标准。并提供最终结果。特别是对于高风险用例或LLM不擅长的领域。您可以要求系统简化答案。当您的公司使用生成式人工智能时，例如，公司的机器学习团队可以使用LLM来生成合成训练数据， 

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